Рассчитайте стоимость арендной ставки полувагона
Узнайте рыночную стоимость аренды вагона, которая поможет установить правильную ставку при заключении договора
Калькулятор ставки аренды полувагона
Рекомендуется указывать:
– Грузооборот в млрд т-км в месяц
– Цена стали — средняя рыночная за текущий месяц
– Парк — актуальный на конец предыдущего месяца
– Сезонный бонус — по ситуации (обычно 0–15 USD)
– Грузооборот в млрд т-км в месяц
– Цена стали — средняя рыночная за текущий месяц
– Парк — актуальный на конец предыдущего месяца
– Сезонный бонус — по ситуации (обычно 0–15 USD)
Официальные источники данных:
– Сталь: tradingeconomics.com (HRC Steel)
– Грузооборот РК: Бюро нац. статистики РК
– Вагонный парк: Бюро нац. статистики РК
– Курс USD/KZT: kurs.kz
– Сталь: tradingeconomics.com (HRC Steel)
– Грузооборот РК: Бюро нац. статистики РК
– Вагонный парк: Бюро нац. статистики РК
– Курс USD/KZT: kurs.kz
Влияние ключевых факторов на ставку аренды полувагона
Ниже представлена таблица относительного вклада каждой переменной в расчёт суточной ставки (USD/сутки).
| Переменная | Коэффициент | Влияние при изменении | Комментарий |
|---|---|---|---|
| Цена вагона (USD) | 0.0014 | +14 USD при +10 000 | Амортизация и инвестиции дают наибольший вклад. |
| Цена стали (USD/т) | 0.005 | +5 USD при +1 000 | Отражает капитальные затраты на ремонт. |
| Грузооборот (млрд т·км) | 1.0 × √G | +3–5 USD при 50→80 | Отражает интенсивность спроса. |
| Парк полувагонов (тыс. ед.) | –0.5 | –5 USD при +10 | Избыток парка снижает арендную плату. |
| Нижний порог | max(7,…) | — | Гарантирует не менее 7 USD/сутки. |
| Сезонный бонус (USD) | 0–15 | +0…+15 USD | Корректируется по пиковому спросу. |
Почему цена вагона — ключевой драйвер
Полувагон — это долгосрочный актив с ресурсом эксплуатации более 20 лет. Любое изменение его закупочной цены напрямую перераспределяется в суточной арендной ставке:
- При росте цены вагона на 10 000 USD модель увеличивает ставку примерно на 14 USD/сутки, что соответствует требуемому уровню амортизации и финансированию технического обслуживания.
- Анализ исторических данных за 2021–2023 гг. показывает высокую корреляцию (r > 0.85) между закупочными ценами на новые вагоны и фактическими арендными ставками.
- Высокая цена актива повышает базовую доходность, позволяя компенсировать риски простоя и колебаний рынка.
Метрики точности модели
- R² (коэффициент детерминации): 0.75–0.82 — модель объясняет до 82 % разброса фактических ставок.
- RMSE (среднекв. ошибка): 2.5–3.0 USD — допустимый уровень для рынка с колебаниями 7–40 USD.
- MAE (средняя абсолютная ошибка): 2.0–2.5 USD — демонстрирует стабильность прогноза в ключевых диапазонах.